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  关于数据,有两种常见的情况。从腾讯出来的一个同伙曾告诉我“腾讯的数据太多,都不知道怎么看”,而另一个在创业公司工作的同伙告诉我“老板为了省开发资源,数据给的少得可怜”。这两种情况都有点走极端,那么,怎样看数据比较合理呢?答案是:必要想清楚3个题目。   1、我为什么要看数据?   看数据的理由有许多,有不少PM看数据纯粹为了在吵架中能占优势,也有的人是......

怎样看数据比较合理分析数据发生的转变

发布时间:2017年06月01日 标签:怎样,数据,比较,合理,分析,发生,生的,变化 浏览

  关于数据,有两种常见的情况。从腾讯出来的一个同伙曾告诉我“腾讯的数据太多,都不知道怎么看”,而另一个在创业公司工作的同伙告诉我“老板为了省开发资源,数据给的少得可怜”。这两种情况都有点走极端,那么,怎样看数据比较合理呢?答案是:必要想清楚3个题目。

  1、我为什么要看数据?

  看数据的理由有许多,有不少PM看数据纯粹为了在吵架中能占优势,也有的人是为了炫技,还有一些人是由于老板要他们如许做。但我认为,看数据最好的理由是“你真的渴望持续改进本身的产品,而数据能给你客观的建议”。假如你没有这个渴望,觉得“我已经做的很好了,没有几小我能比我做得更好”,不但可以不看数据,连用户都可以不要。

  2、数据的由哪些成分组成?这些成分天天/周/月都发生了什么转变?

  分析数据的构成可以更正确的知道是哪些产品、运营方案发挥作用,数据的转变可以知道某个方案起了多大的作用。

  拿PV来说,分析PV的地域结构,可以知道适合的推广渠道;分析用户的年龄结构可以知道运动策划偏向什么主题;分析用户的职业结构可以知道用户的使用风俗。

  3、这些数据为什么发生了这些转变?

  分析数据为什么转变,可以找到关键的缘故原由,或者洞悉用户真正的需求,最终形成产品的改进。

  拿微博来说,如果某一天,微博的转发数量比前一天降落了20%。

  假如不找出转变的缘故原由,PM给出的解决方案极可能是:放大转发按钮,鼓励用户多转发。

  假如换个思路,找转变的缘故原由,PM大概发现到:登陆用户比前一天降落了30%,为什么登陆用户降落了这么多呢?由于首页改版了。那么PM解决的方向是:首页哪些方面没改好,导致用户活跃度降落,找到缘故原由,改进!

  天天问本身这3个题目,持续一段时间之后,你的运营能力、产品嗅觉、数据敏感度会同步极大的提拔。

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