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互联网行业运营:数据分析是什么?   数据分析这词汇时髦的不得了,然而就像这些年所炒的各种概念一样,当岑寂下来,请许多人诠释数据分析到底是什么时,恐怕要有一个不错的答案很难。   比较常见的答案是:数据分析就是分析数据。那么怎么分析,分析什么呢?显然这个答案没有回答现实的题目。然而,正是这种含糊其词的状态,笼罩在业内,尤其是互联网行业的数据分析领域。好像数据分析的诉求赓续的提拔,但究竟分析什么,用什么分析,分析的效果如何应用,不要说想清楚,恐怕连想都没想过。   在我看来,数据分析不是一项工作,尤......

互联网行业运营数据分析是什么?

发布时间:2020年07月12日 标签:互联,互联网,联网,行业,运营,数据,据分析,分析 浏览
互联网行业运营:数据分析是什么?

  数据分析这词汇时髦的不得了,然而就像这些年所炒的各种概念一样,当岑寂下来,请许多人诠释数据分析到底是什么时,恐怕要有一个不错的答案很难。
  比较常见的答案是:数据分析就是分析数据。那么怎么分析,分析什么呢?显然这个答案没有回答现实的题目。然而,正是这种含糊其词的状态,笼罩在业内,尤其是互联网行业的数据分析领域。好像数据分析的诉求赓续的提拔,但究竟分析什么,用什么分析,分析的效果如何应用,不要说想清楚,恐怕连想都没想过。
  在我看来,数据分析不是一项工作,尤其不是从后台取个数据,做个图表的工作,而是一个产品,能够知足某种现实工作必要的产品。比如数据指数体系,用来引导运营工作,让运营的同仁能够基于指数来评估自身工作的增益或者不足,进一步通过数据钻取来了解指数增长或削减的缘故原由。好吧,这照旧有点拗口。举个第三方的例 子:电视是一个让用户休闲的产品,把数据分析想象成电视吧。
  数据分析中,窃以为最紧张的事情,就是明确数据分析的目的是什么,就像上面电视 的例子一样,要明确电视用来干什么,别诧异,玩游戏,看电影,看球赛,看肥皂剧,唱KTV等等的用法都会使电视有所不同。因此,数据分析的目的决定了不同 的体例方法,出发点永久是如何引导工作,无论是最基础的了解近况及趋势,照旧机器主动学习的算法改进,永久如此。
  说到这,数据分析这个“产品”会有什么用处呢?太多了,多到让人太容易迷 失,数据会让人的野心暴涨,看到了指标A,会想着指标B,了解了这些,又盼望钻取,这满满无期,虽然也有价值,但是投入产出特别很是不合理。因此,数据分析这 个产品,给用户的应该是“知识”,在没有转换成知识之前,所有的数据都是无价值的。我忽然告诉你今天华氏105度,你觉得有价值么?
  说到知识,最好的转换体例无非是6个字:图形、对比、钻取。一图胜千言,指标增加照旧削减,与本身对比,与控制组对比。当发现这些转变时,进入维度中观看不同的水平,是哪种水平导致了这些转变。其实特别很是简单,简单到比培训什么同比、环比、均值、众数、方差、高斯分布、ANOVA、非参数统计、因子扭矩还带个旋 转、贝叶斯分布等等等等简单的多。
  肯定要目标导向,而不是工具导向。后者很可怕,我曾经碰到过一位同窗,他很happy的告诉我他要用 SAS,我问为啥,答案是可以编程。我说好吧,心想真有米,要多么复杂的模型啊,现实上这复杂的模型就是描述统计量的计算。忘掉工具、忘掉模型,用目标来指引工作,假设要转化的知识是给的哪些用户,他们的营业场景假设是什么,是必要看数据来评估绩效,照旧必要数据来改进工作等等。然后把知识告诉他,这就完 了。假如说真要让我保举个什么工具,我说SQL\python\R\SPSS\Excel随便挑一个都行,假如不行,随时来找我。
  这么来总结吧:数据分析,就是将数据转化成知识的产品。所以,不应该稀有据分析师这个角色,而是产品经理这个角色。
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